Efektywne wykorzystanie narzędzi AI w administracji publicznej – Wprowadzenie

Program uwzględnia specyfikę polskich regulacji prawnych, strukturę organizacyjną instytucji oraz faktyczne
wyzwania urzędników. Szkolenie oferuje rozwiązania zgodne z RODO i innymi wymogami prawnymi
obowiązującymi w sektorze publicznym.
Praktyczne zastosowania - prezentujemy konkretne narzędzia AI do automatyzacji dokumentów, analizy
danych, obsługi korespondencji, organizacji pracy i komunikacji z obywatelami - wszystkie w kontekście
rzeczywistych procesów administracyjnych.

Blok 1: Wprowadzenie do AI
Wprowadzenie do AI: Podstawowe zagadnienia związane z AI. Rodzaje narzędzi AI. Prawa autorskie do treści
generowanych przez AI.
Etyka i Wyjaśnialność AI: Problem "czarnej skrzynki" w systemach AI oraz zjawisko halucynowania; Przykłady
nieodpowiedniego wykorzystania AI w pracy zawodowej;

Blok 2: Narzędzia generatywnej AI
Narzędzia LLM: ChatGPT, Claude.ai, Gemini, Perplexity. Możliwości poszczególnych narzędzi. Ograniczenia w
przetwarzaniu dokumentów. Zestawienie zalet i wad. Narzędzie Custom GPT / Projekt. Czym wyróżnia się
NotebookLM wśród innych narzędzi. Przykładowe projekty.
Inne nowoczesne narzędzia AI: Narzędzia do usprawnienia codziennych zadań (NotebookLM, Midjourney,
Napkin.ai, Gamma.app, Beautiful.ai). Możliwości poszczególnych narzędzi. Ograniczenia. Zestawienie zalet i
wad.

Blok 3: Narzędzia AI w administracji
Narzędzia AI w administracji: Zastosowania narzędzi AI w administracji. Aspekty prawne, w tym m.in. RODO i
odpowiedzialność prawna. Kategorie zadań realizowanych w administracji, które mogą być wspierane przez
narzędzia AI. Automatyzacja procesów (RPA – Robotic Process Automation) versus narzędzia generatywnej AI.
Wytyczne operacyjne oraz wskazówki dotyczące właściwego postępowania z GenAI. Uwagi dotyczące
niewłaściwego postępowania z GenAI. Przykłady dozwolonego użycia.
Przykład wykorzystania narzędzi AI: Przetwarzanie dokumentów. Analiza i tworzenie regulaminów.
Opracowywanie prezentacji.

Blok 4: Techniki promptowania
Pięć fundamentalnych zasad skutecznego promptowania
Nadawanie kierunku: Określanie stylu, tonu i charakteru odpowiedzi. Wykorzystanie person i kontekstów.
Określanie formatu: Definiowanie struktury odpowiedzi, ustanawianie reguł i ograniczeń. Podawanie
przykładów: Wykorzystanie few-shot learningu, technika "pokaż, nie mów". Ocena jakości: Identyfikacja
błędów w odpowiedziach, iteracyjne ulepszanie promptów. Podział pracy: Rozbijanie złożonych zadań na
mniejsze etapy, zastosowanie chain-of-thought prompting.

Szkolenie jest skierowane do pracowników administracji publicznej oraz instytucji samorządowych, którzy
chcą w sposób świadomy, efektywny i odpowiedzialny wykorzystywać narzędzia generatywnej sztucznej
inteligencji (GenAI) w codziennej pracy.

W szczególności zapraszamy:
• Urzędników odpowiedzialnych za opracowywanie dokumentów, raportów, analiz i komunikacji
wewnętrznej lub zewnętrznej,
• Pracowników biur obsługi klienta, kancelarii i sekretariatów, którzy chcą usprawnić procesy związane
z korespondencją, wyszukiwaniem informacji czy przygotowywaniem odpowiedzi,
• Specjalistów ds. IT i transformacji cyfrowej poszukujących praktycznych narzędzi do wspierania
automatyzacji pracy biurowej,
• Kierowników zespołów i menedżerów odpowiedzialnych za wdrażanie innowacji i zwiększanie
efektywności operacyjnej w instytucjach publicznych,
• Pracowników jednostek organizacyjnych administracji rządowej, samorządowej oraz przedsiębiorstw
publicznych, zainteresowanych nowoczesnymi rozwiązaniami zwiększającymi jakość i szybkość
świadczenia usług.

Pracownik naukowo-dydaktyczny na Wydziale Informatyki Politechniki Białostockiej. Ekspert w zespole GRAI
(Ministerstwo Cyfryzacji) w obszarach kompetencji przyszłości, cyfrowych i AI. Koordynator zadania Kapitał
ludzki" w ramach prac nad aktualizacją Polityki AI dla Polski do roku 2030. Jako Chief Digital
Officer w Polskim Klastrze Budowlanym odpowiada za doradztwo w tematach AI, transformacji cyfrowej i
digital twin. Ekspert ds. transformacji cyfrowej przedsiębiorstw. Wykładowca akademicki, trener, szkoleniowiec.
Doradza firmom, korporacjom i startupom w zakresie strategii i projektów transformacji cyfrowej. Brał udział w
projektach Szkoła Lidera 4.0 (w zakresie przygotowania liderów transformacji w firmach, transformacja cyfrowa,
sztuczna inteligencja, etc.), konkursach Fabryka Przyszłości audyt dojrzałości cyfrowej przedsiębiorstw. Obszary
specjalizacji to transformacja cyfrowa (w szczególności w obszarze >dane i analityka", sztuczna inteligencja, big
data (cloud i edge/fog computing) i cyfrowy bliźniak (digital twin). Trzykrotnie wyróżniony tytułem "Lista 100",
za działania na rzecz edukacji cyfrowej, przygotowanej przez Porozumienie na Rzecz Umiejętności Cyfrowych w
Polsce (Ministerstwo Cyfryzacji, Polskie Towarzystwo Informatyczne, Miasta w Internecie). Ze sztuczną
Inteligencją związany od czasu pracy nad doktoratem w latach 2004-2010. Ekspert biorący udział w panelach
przy tworzeniu Strategii Rozwoju Miasta Białystok 2020+ i Białystok 2030. Pracował i pracuje na uczelni jako
wykładowca akademicki i data scientist.