Oznaczanie, etykietowanie i dowodzenie pochodzenia treści generowanych przez ai – art. 50 ai act, watermarking, content credentials i praktyka wdrożeniowa w sektorze publicznym

Szkolenie odpowiada na praktyczne problemy, które pojawiają się wraz z coraz szerszym wykorzystywaniem generatywnej AI w administracji publicznej i innych jednostkach sektora finansów publicznych. Najważniejszym zagadnieniem nie jest już wyłącznie pytanie: „Czy należy dodać etykietę, że treść została wygenerowana przez AI?” Organizacja powinna potrafić odpowiedzieć na znacznie szerszy zestaw pytań:
- Czy w danym przypadku zastosowanie ma obowiązek wynikający z art. 50 AI Act?
- Kto odpowiada za realizację obowiązku?
- Czy organizacja występuje jako provider, deployer czy w innej roli?
- Czy treść została wygenerowana, zmodyfikowana, czy jedynie wspomagana przez AI?
- Czy mamy do czynienia z deepfake?
- Czy treść dotyczy spraw interesu publicznego?
- Czy wymagane jest techniczne oznaczenie machine-readable?
- Czy odbiorca powinien zobaczyć widoczną informację?
- Jakie znaczenie mają watermark, metadata provenance i Content Credentials?
- Co oznacza pozytywny albo negatywny wynik detektora?
- Jakie informacje organizacja powinna zachować na potrzeby audytu i wykazania zgodności?
Istotnym wyróżnikiem szkolenia jest rozdzielenie czterech warstw transparentności:
- Machine-readable marking – oznaczenia przeznaczone do odczytu maszynowego.
- Provenance metadata – informacje o pochodzeniu i historii treści, w tym C2PA / Content Credentials.
- Human-facing disclosure – widoczne dla człowieka etykiety i komunikaty.
- Evidence & Governance – dokumentowanie zastosowanych mechanizmów, wyników weryfikacji i odpowiedzialności.
Szkolenie zwraca również szczególną uwagę na błędy interpretacyjne. W szczególności:
- wykrycie watermarku nie oznacza automatycznie, że treść jest fałszywa;
- wykrycie watermarku nie przesądza autorstwa ani odpowiedzialności prawnej;
- brak wykrytego watermarku nie oznacza automatycznie, że materiał został przygotowany wyłącznie przez człowieka;
- pojedynczy wynik detektora nie powinien stanowić samodzielnej podstawy istotnych decyzji prawnych, personalnych lub dyscyplinarnych.
Szkolenie ma charakter praktyczny i wdrożeniowy. Uczestnicy pracują na przykładach odpowiadających realnym procesom występującym w sektorze publicznym, m.in. chatbotach, dokumentach i raportach wspomaganych AI, publikacjach internetowych, materiałach w mediach społecznościowych, grafikach, nagraniach audio i wideo.

Celem szkolenia jest przygotowanie uczestników do praktycznego rozpoznawania, interpretowania i realizowania obowiązków transparentności związanych z wykorzystywaniem sztucznej inteligencji, w szczególności obowiązków wynikających z art. 50 AI Act. Szkolenie koncentruje się nie tylko na samym oznaczaniu treści generowanych przez AI, ale na całym procesie organizacyjnym obejmującym:
identyfikację obowiązku → klasyfikację treści → ustalenie odpowiedzialności → techniczne oznaczanie → informowanie odbiorcy → zachowanie informacji o pochodzeniu treści → weryfikację → dokumentowanie wykonanych działań.
Po ukończeniu szkolenia uczestnik powinien potrafić:
• rozpoznawać przypadki, w których zastosowanie mogą mieć obowiązki transparentności wynikające z art. 50 AI Act;
• odróżniać obowiązki dostawcy systemu AI od obowiązków podmiotu stosującego system AI;
• klasyfikować treści generowane lub modyfikowane przy użyciu AI;
• rozróżniać machine-readable marking od informacji i etykiet przeznaczonych dla odbiorcy;
• rozumieć podstawowe zasady działania watermarkingu oraz jego ograniczenia;
• rozumieć funkcję provenance metadata oraz C2PA / Content Credentials;
• dobierać sposób oznaczenia i komunikowania wykorzystania AI do rodzaju treści i sposobu jej wykorzystania;
• prawidłowo interpretować wyniki działania mechanizmów wykrywania treści AI;
• identyfikować ryzyka związane z utratą, degradacją lub błędną interpretacją sygnałów provenance;
• dokumentować zastosowane środki transparentności;
• określać role i odpowiedzialności organizacyjne;
• przygotować podstawowy model wdrożenia transparentności treści AI w jednostce sektora finansów publicznych.

Szkolenie jest przeznaczone przede wszystkim dla przedstawicieli jednostek sektora finansów publicznych odpowiedzialnych za:

• zgodność i compliance;
• wdrażanie AI;
• AI Governance; ochronę danych;
• audyt wewnętrzny;
• cyberbezpieczeństwo;
• informatykę;
• komunikację i informację publiczną;
• przygotowywanie i publikowanie materiałów;
• zarządzanie procesami wykorzystującymi AI;
• nadzór nad chatbotami i asystentami AI;
• zarządzanie organizacją.

Specjalista w kilku dziedzinach praktycznych zastosowań prawa i technik cyfrowych np: zaawansowany Excel (+VBA, +SQL, +Python, +R), „Remont” Ochrony Danych Osobowych (RODO/GDPR), dostęp do informacji publicznej, techniki i technologie przeprowadzania szkoleń online, grafika komputerowa. Podczas realizacji szkoleń wprowadza często do różnych Organizacji rozwiązania oparte o możliwości wynikające z funkcjonalności arkusza kalkulacyjnego w szczególności na poziomie zaawansowanym. Posiada certyfikat trenerski (Trener Biznesu) Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu oraz ukończył studia podyplomowe z ochrony danych osobowych na Wydziale Prawa i Administracji Uniwersytetu Łódzkiego. Ukończył studia podyplomowe na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu poświęcone tematyce zastosowania arkusza kalkulacyjnego MS Excel w controllingu na poziomie zaawansowanym. Doświadczenie w realizacji szkoleń opiera się na obszarach takich jak: zastosowania informatyki, głównie zaawansowane zastosowania oprogramowania biurowego – MS Office (także Libre Office i „Google Office”) – m.in. Excel+VBA+SQL+R w modelowaniu finansowym i analizach finansowych i logistycznych; zastosowania grafiki komputerowej, DTP & self-publishing, tworzenie zasobów eLearning'owych, zastosowania informatyki w administracji publicznej, projektowanie, administrowanie i analizowanie zasobów cyfrowych itp.); wybrane zagadnienia stosowania prawa (głównie prawa nowych technologii, informatyzacja, podpis elektroniczny, ochrona danych osobowych, dostęp do informacji publicznej, prawo oświatowe, prawo autorskie, prawo administracyjne, prawo związane ze świadczeniem usług drogą elektroniczną i inne). W ocenach i opiniach działalności szkoleniowej Uczestnicy podkreślają umiejętności jasnego i prostego przedstawiania nawet mocno skomplikowanych i złożonych tematów i zagadnień, profesjonalizm i głębokie zrozumienie tematu oraz swobodę i łatwość w przekazywaniu kluczowych treści.